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层次分析法和模糊层次分析法有什么不同?这个模糊... 三角模糊数是用来干什么的

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层次分析法和模糊层次分析法有什么不同?这个模糊... 三角模糊数是用来干什么的 三角去模糊化方法模糊主要运用在某一层次评价指标很多时(如四个以上),其思维一致性很难保证的时候。 模糊层次分析法的基本思想是根据多目标评价问题的性质和总目标,把问题本身按层次进行分解,构成一个由下而上的梯阶层次结构。 二者区别: 1、建立的判断矩

三角模糊数是用来干什么的三角模糊数可以应用于工商管理领域 具体为:1加权平均及评价决策 2模糊规划或风险管理 3知识型企业人力资源管理评价 4电力需求侧管理 三角模糊数简介 三角模糊数(triangular fuzzy number)为了解决不确定环境下的问题,Zadeh在1965年提出

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三角和差化积的基本方法和技巧详细~sin α+sinβ=2sin[(α+β)/2]·cos[(α-β)/2] sin α-sin β=2cos[(α+β)/2]·sin[(α-β)/2] cos α+cos β=2cos[(α+β)/2]·cos[(α-β)/2] cos α-cos β=-2sin[(α+β)/2]·sin[(α-β)/2] 三角函数和差化积公式快速记忆口诀: 正加正,正在前。正减正,余在前。余加

两个三角模糊数相减是怎么算的三角模糊数可以应用于工商管理领域 具体为:1加权平均及评价决策 2模糊规划或风险管理 3知识型人力资源管理评价 4电力需求侧管理 三角模糊数简介 三角模糊数(triangular fuzzy number)为了解决不确定环境下的问题,Zadeh在1965年提出了模

三角模糊数的介绍三角模糊数是为了解决不确定环境下的问题,由Zadeh在1965年提出Dev模糊集的概念,应用于质量管理、风险管理。

综合三角模糊数互补判断矩阵 怎么算针对多属性决策中模糊判断矩阵的一致性问题,提出了影子排序因子及增序模糊判断矩阵的概念,证明了模糊判断矩阵满足满意一致性的充要条件。根据该充要条件给出了一种对模糊判断矩阵进行满意一致性检验的简便算法,最后结合算例介绍了模糊判断矩阵在

模糊控制的去模糊化是不是找传递函数去模糊化(defuzzify) 将推论所得到的模糊值转换为明确的控制讯号,做为系统的输入值。 而不是找传递函数。 如果楼主想了解更多的模糊控制的知识,我在下面简述: 模糊控制有五个主要部分,即:定义变量、模糊化、知识库、逻辑判断及去模糊化 (1

层次分析法和模糊层次分析法有什么不同?这个模糊...模糊主要运用在某一层次评价指标很多时(如四个以上),其思维一致性很难保证的时候。 模糊层次分析法的基本思想是根据多目标评价问题的性质和总目标,把问题本身按层次进行分解,构成一个由下而上的梯阶层次结构。 二者区别: 1、建立的判断矩

三角模糊数得到的属性评价值 怎么用熵求权重针对决策属性值为三角模糊数的 模糊多属性群决策问题,给出一种新的解决方案将专家群体的语言值模糊权重信息转化为三角模糊数形式,利用三角模糊数的模 求出决策群体中专家的权重综 合考虑方案的熵与散度面积,融合方案与正、负理想解的贴近度,构